AI 大模型推理服务

DeepSeek R1 的重大升级版本，针对复杂推理、多步骤计算更准确；长文理解与生成更连贯、逻辑更清晰；数学、编程等专业性输出更可靠。

DeepSeek R1 是 DeepSeek 团队发布的最新开源模型，具备非常强悍的推理性能，尤其在数学、编程和推理任务上达到了与OpenAI的o1模型相当的水平

推理速度大幅提升，位居开源模型之首，媲美顶尖闭源模型。采用负载均衡辅助策略和多标记预测训练，性能显著增强。

推理速度大幅提升，位居开源模型之首，媲美顶尖闭源模型。采用负载均衡辅助策略和多标记预测训练，性能显著增强。

推理速度大幅提升，位居开源模型之首，媲美顶尖闭源模型。采用负载均衡辅助策略和多标记预测训练，性能显著增强。

是从 DeepSeek-R1 提炼的稠密模型，表现优于 OpenAI-o1-mini，在多个基准测试中取得新最先进成果。该模型支持推理任务，推动了研究社区的发展。

MiniMax-M1，世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型。M1在面向生产力的复杂场景中能力是开源模型中的最好一档，超过国内的闭源模型，接近海外的最领先模型，同时又有业内最高的性价比。M1有一个显著的优势是支持目前业内最高的100万上下文的输入，跟闭源模型里面的 Google Gemini 2.5 Pro 一样，是 DeepSeek R1 的 8 倍，以及业内最长的8万Token的推理输出。

源自 Meta Llama-3.1 的推理模型，支持 128K 令牌上下文，适合在单个 8xH100 节点上推理，专注于推理能力和人类聊天偏好。

基于 Meta Llama-3.3 的推理模型，支持 128K 令牌上下文，专注于推理能力和人类聊天偏好，适用于 RAG 和工具调用等任务。

拥有约70亿参数的多模态指令遵循大语言模型，擅长处理图像与文本信息，支持跨模态应用场景。

拥有约70亿参数的多模态指令遵循大语言模型，擅长处理图像与文本信息，支持跨模态应用场景。

在图像解析、内容识别以及视觉逻辑推导等任务中，表现出更强的准确性和细粒度分析能力。

Qwen3 系列的旗舰模型，在编码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等其他顶级模型相比，取得了极具竞争力的成绩。

Qwen3 系列，性能介于 Qwen3-235B-A22B 与 Qwen3-30B-A3B 之间，全系列针对 MCP 调用进行了针对性的优化和增强。

Qwen3 系列，总参数量达 300 亿，激活参数量达 30 亿，全系列针对 MCP 调用进行了针对性的优化和增强。

一个大规模 MoE 模型，已在超过 20 万亿个 token 上进行了预训练，并使用精选的监督微调 (SFT) 和从人类反馈中强化学习 (RLHF) 方法进行了进一步的后训练。

在 Qwen2 基础上实现了全面升级。该系列包含参数量从0.5B到72B的基座模型和指令微调模型，主要带来四大突破性提升：1）通过领域专家模型显著增强代码和数学能力，大幅扩充知识储备；2）在指令遵循、长文本生成（超8K）、结构化数据（如表格）理解和JSON格式输出等方面表现突出，对系统提示词多样性更具适应性，显著提升角色扮演和对话条件设置能力；3）支持128K超长上下文处理，并能生成长达8K的内容；4）语言能力覆盖中、英、法、西、德、日、韩、阿拉伯等29种语言，展现出强大的多语言处理能力。这一系列改进使Qwen2.5在专业领域应用和全球化服务方面更具竞争力。

通义千问 QwQ 推理模型增强版，基于 Qwen2.5 模型训练的 QwQ 推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。

通义千问 QwQ Plus 开源版本，基于 Qwen2.5 模型训练的 QwQ 推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。

通义千问全新多模态理解生成大模型，支持文本、图像、语音与视频输入，并输出文本与音频，提供了2种自然对话音色。

视觉理解模型。在解决复杂数学问题方面，准确性显著提高，回复风格面向人类偏好进行大幅调整，尤其是数学、逻辑推理、知识问答等客观类问题，模型回复详实程度和格式清晰度明显改善。

全新升级的多模态大模型，视觉理解、分类、信息抽取等能力显著提升，并重点增强了解题、视频理解等场景的任务效果。支持 128k 上下文窗口，输出长度支持最大 16K。

全新升级的多模态大模型，视觉理解、分类、信息抽取等能力显著提升，并重点增强了解题、视频理解等场景的任务效果。支持 128k 上下文窗口，输出长度支持最大 16K。

仅支持文本输入。在数学、编程、科学推理等专业领域及创意写作等通用任务中表现突出，在AIME 2024、Codeforces、GPQA等多项权威基准上达到或接近业界第一梯队水平。

将人类语音转换为文本的系统，具备高准确率和对多种口音、背景噪音的适应能力。

将文本转化为自然流畅的语音，能够生成多种音调和风格的语音输出。

将图像中的文本信息提取并转换为可编辑的数字文本，广泛应用于文档扫描和自动化数据输入。