z-ai/glm-5.3

模型简介

GLM-5.3 是 Z.AI 最新旗舰模型，在复杂软件工程与 Agent 能力上全面进阶。该版本与 GLM-5.2 采用完全相同的基座模型，全部提升来自后训练：依托数十倍规模的长程任务环境、更丰富多样的环境类型与超长周期后训练，编程体感较 GLM-5.2 提升 50%，并在 Terminal Bench 3.0、Agents’ Last Exam (CLI) 等公开基准中取得开源模型 SOTA 表现；同时涌现出强大的网络安全能力，在 CyberGym 漏洞发现基准上取得迄今最佳成绩。

核心能力

• 更强的编程能力：Z.ai Code Bench 较 GLM-5.2 性能提升 50%；Terminal-Bench 3.0 从 4.6 提升至 28.3，DeepSWE v1.1 从 46.2 提升至 66.9，Agents’ Last Exam 从 23.8 提升至 28.5
• 涌现式网络安全能力：CyberGym 得分 84.5%（GLM-5.2 为 77.2%，超过 Mythos 5 与 GPT-5.6 Sol）；ExploitBench 得分 54.4%，超过 GLM-5.2 的两倍；与国内多家安全团队合作实测真实代码库，在 269 个项目中识别 2,436 个漏洞，其中 1,097 个为中高危
• 深度思考：思考模式始终开启，支持 low / high / max 三档思考强度（默认 max），不再支持关闭思考
• 流式输出：支持实时流式响应，提升交互体验
• 函数调用：强大的工具调用能力，可与外部工具集深度集成
• 上下文缓存：智能缓存机制，优化长上下文对话性能
• 结构化输出：支持 JSON 等结构化输出格式，便于系统集成

模型规格