XEngineer（原1024实训营）走进上海大学计算机工程与科学学院，举办“AI Coding: Your Future is Not Just 'Typing Code'——拥抱变化，成为AI时代的'超级个体'”主题讲座。七牛云创始人兼 CEO、1024实训营发起人许式伟，七牛云开源及开发者教育负责人李明康出席本次活动，七牛云基础平台技术负责人姬长军担任主讲嘉宾。
12月26日，XEngineer（原1024实训营）走进上海大学计算机工程与科学学院，举办“AI Coding: Your Future is Not Just 'Typing Code'——拥抱变化，成为AI时代的'超级个体'”主题技术讲座。七牛云创始人兼 CEO、1024实训营发起人许式伟，七牛云开源及开发者教育负责人、1024实训营联合负责人李明康出席本次活动，七牛云基础平台技术负责人、1024实训营联合负责人姬长军担任主讲嘉宾，共 400 余名上大同学同步参与本次讲座活动。
讲座伊始，李明康详细介绍了由七牛云发起的1024实训营项目。截至目前，1024实训营已成功举办 4 期，并将持续走进全国高校，为更多学子提供真实硬核的开源项目实践机会。本次 AI Coding 讲座聚焦AI技术对编程领域的深刻变革，重点回应了计算机专业学生普遍关注的核心问题：在"非科班同学借助 AI 也能编程"的背景下，科班生的独特优势何在？讲座旨在为学子们的职业发展提供前瞻性指引，帮助他们在 AI 时代找准定位、发挥专业价值。
正式讲座中，姬长军老师首先从行业一线视角剖析了 AI Coding 的演进之路：AI 底层模型能力的爆发，正推动开发工具从简单的“自动补全助手”向 Cursor、Antigravity 以及 Agentic 等智能化形态跨越。他指出，这一技术浪潮正引发编程范式的本质转变——程序员的日常工作重心，正从繁琐的“语法堆砌”转向更高维度的“需求驱动”与“提示词交互”。尽管 AI 能极大提高生成与重构代码的效率，但他强调，代码的最终决策与责任始终归属人类，AI 应当作为赋能提升的“梯子”，而绝非产生依赖的“拐杖”。
姬老师坦言，虽然工程师效率的成倍提升可能会压缩初级岗位的生存空间，但具备核心竞争力的顶尖人才仍供不应求。对学生而言，看清范式变化并找准定位至关重要，因为人类的核心创造力依然是破局的关键。
最后，针对新生的职业成长，姬老师给出了“向下扎根、向上生长”的三维路径：首先是深度，AI 时代更需筑牢基础，唯有透彻理解基础知识，才能更好拥有甄别 AI 幻觉、掌控复杂系统的底气；其次是广度，要加速培养 AI 难以替代的产品设计与架构能力，从打造“功能”向解决“复杂问题”跨越；最后是厚度，他建议同学们通过“造物”来积累数字资产，无论是迭代 GitHub 仓库还是沉淀技术博客，都是属于开发者个人的职场硬通货。讲座最后，姬老师勉励新生：“不要只做技术的消费者，去做一个创造者。”在这个想象力为王的时代，通过“造物”开启属于自己的超级个体之路。
讲座互动环节气氛热烈，姬长军老师耐心解答了同学们关于 AI Coding 的相关疑问，结合自身行业经验给出了针对性建议。
随后，许式伟老师结合自身从物理转学计算机的经历，分享了大学阶段的高效学习策略与实践方法。他建议同学们通过“做大作业”即实践项目的方式来主动发现计算机相关的知识盲区，并在此基础上进行系统梳理与深入理解；同时鼓励借助 AI 辅助学习，以问题驱动的方式实现个性化解惑，提升学习效率。他强调，学习初期可多动手敲代码以夯实基础，而随着项目复杂度增加，应转向以阅读和理解代码为主，并始终关注行业动态，将理论知识与实践项目紧密结合，以此应对软件工程领域知识更新快、书本内容可能滞后的问题。
针对 AI 时代下的软件工程实践，许式伟老师深入探讨了 AI 编程与版本管理的融合应用。他巧妙地将 AI Coding 比作“自动挡驾驶”，强调开发者仍需对每行代码负责，理解其背后的编程理论逻辑与构建过程，并推荐通过学习像 XGo 这样能简化工程概念的语言，来加深对软件架构串联性的把握。此外，他提倡积极使用 Git/GitHub 等工具，引入 AI 进行代码修改与评审，以提升协作效率。他总结道，AI 时代软件工程的核心在于"多做多创作"，通过持续实践提升编程能力，在技术变革中把握机遇，重塑软件开发的未来格局。
AI 让行业竞争更激烈，但也带来了前所未有的机遇。对大一同学而言，无需畏惧 AI 替代——它淘汰的是 “只会写代码的执行者”，而非“能决策、能创造的核心人才”。从扎实基础、首个小项目、第一份数字资产起步，借力 AI 提升产品力与架构力，便能在新时代站稳脚跟。
